释放人工智能和 ChatGPT 的全部潜能,成为内容营销大师

- Develop an AI mindset by focusing on structured and strategic interactions with AI tools for better results.
- Save and refine a library of prompts to ensure efficiency and consistency in AI-generated content.
- Test and modify prompts iteratively to improve accuracy and relevancy of AI outputs.
- Write detailed content briefs before generating content to guide AI and ensure quality output.
- Provide ChatGPT with detailed and structured information to achieve more accurate and customized responses.

在当今快节奏的数字时代,掌握 ChatGPT 等人工智能工具可以大大提高您的工作效率和创造力。然而,许多用户发现自己对不理想的结果感到沮丧,导致效率低下和幻想破灭的恶性循环。
根据最近的一项研究,近 60% 的专业人士认为 ChatGPT 等人工智能工具可以帮助他们提高工作效率,但他们担心自己的公司缺乏实施此类工具的愿景和计划。这种看法凸显了一个关键的差距:需要一种结构化的方法来与人工智能互动,或许还需要自学来取得进步。
试想一下,如果能够改变人工智能的交互方式,使其更直观、更高效、更有影响力,那该有多好。通过培养人工智能思维方式,您就能实现这一目标。这种思维模式包括保存和完善提示、撰写详细的内容简介以及提供结构化输入,所有这些都会带来卓越的人工智能生成输出。让我们来探讨一下培养这种思维方式和释放人工智能工具全部潜能的五个核心步骤。
什么是人工智能思维模式?
培养人工智能思维意味着以结构化、深思熟虑和战略性的方式来处理与人工智能的互动。这就是要明白,人工智能输出的质量直接受输入质量的影响。不要把 ChatGPT 看作是一种只需付出极少努力就能产生完美结果的神奇解决方案,而应将其视为一种需要指导和语境才能发挥最佳性能的强大工具。
人工智能思维对于最大化人工智能工具的效用至关重要,原因有以下几点:
- 效率:通过保存和完善提示,您可以加快重复性工作的速度,减少生成内容所花费的时间。
- 准确性:测试和修改提示有助于确保人工智能生成更准确、更相关的回复。
- 自定义:撰写详细的内容简介可让您对人工智能的输出进行定制,使其符合您的特定需求和品牌准则。
- 一致性:提供结构化输入有助于在所有人工智能生成的内容中保持一致的语气和风格。
现在,让我们深入了解一下五个核心步骤,它们将帮助您培养这种思维方式并改变您的人工智能互动。
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步骤 1:保存提示

培养人工智能思维的第一步是将您的提示保存为模板。这种做法不仅能节省您的时间,还能确保您与 ChatGPT 互动的一致性。有了一个精心设计的提示库,您就可以根据需要快速访问和修改它们,从而高效地生成准确和高质量的人工智能回复。
为什么要保存提示?
- 效率:拥有提示库意味着您不必每次都从头开始。您可以快速调出相关提示,稍作调整,然后获得所需的输出。
- 一致性:重复使用提示有助于保持一致的语气和风格,这对于品牌统一和专业交流至关重要。
- 改进:保存的提示可作为改进的参考点。随着时间的推移,您可以对其进行测试和修改,使其更加完善和有效。
保存提示的方法
如果你刚刚开始使用,KISS 原则非常适用--保持简单,傻瓜式操作。
对于初学者
笔记应用程序:为了简单起见,你可以使用台式机、笔记本电脑或智能手机上的 "笔记 "应用程序。为你的 ChatGPT 提示创建一个专用文件夹,并按类别或使用案例进行整理。
谷歌文档:使用 Google 文档或类似工具来存储和共享提示信息。这样可以方便协作和版本控制。您可以为每类提示创建一个文档,并根据需要进行更新。
更高级:
对于更高级的用户或组织内部团队环境中的人员,可以考虑使用以下工具。
团队 GPT:对于在组织环境中工作的团队,Team GPT 提供了更复杂的解决方案。它允许你使用模板变量创建提示,从而轻松定制不同场景的输出。下面是它的工作原理:
- 提示名称:为每个提示命名。
- 描述:为上下文添加简要说明。
- 模板变量:使用变量(例如,
{
{
FirstName}}
,{{ProductDescription}}
)可轻松自定义提示的部分内容。
文本扩展器:该工具在开发人员和写作人员中很受欢迎,可用于存储文本片段。您可以为提示创建缩写,输入后会扩展为全文。这对你经常使用的提示语尤其有用。
适用于技术人员:
对于真正的技术人员、提示音工程师等,可以使用 PromptLayer 等内置版本控制和测试功能的工具。
PromptLayer:PromptLayer 是专为及时工程师和及时管理而设计的平台。它提供跟踪、优化和管理人工智能提示的工具,帮助用户提高人工智能模型的性能和效率。
- 主要功能:提示版本管理、分析以及与流行人工智能模型的集成。
- PromptLayer 旨在为开发和管理人工智能提示的人员简化工作流程,提供洞察力和工具以加强提示工程实践。
实际案例
假设您经常需要为新客户生成电子邮件介绍。您可以创建并保存这样的提示模板,而不必从头开始键入每封邮件:
提示:"为新客户撰写一份友好而专业的电子邮件介绍。包括他们的名字、公司名称以及对我们所提供服务的简要描述。
模板变量:
- {{FirstName}}
- {{公司名称}{{服务描述}.
- {{服务描述})
示例
"您好 {{FirstName}} ,欢迎来到 {{CompanyName}}!我们很高兴能为您提供 {{ServiceDescription}} 服务。期待合作成功!"
保存此提示后,您只需填写变量,即可快速生成个性化的电子邮件介绍。
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步骤 2:测试并修改提示信息
培养人工智能思维的下一步是不断测试和修改提示。这一迭代过程可确保您的提示有效并产生最佳结果。就像改良食谱一样,微小的调整就能显著提高产出,使其更准确、更相关、更符合您的需求。
测试和修改提示的重要性
- 准确性:通过测试和迭代提示,您可以发现并纠正任何可能导致 ChatGPT 产生不合格结果的不准确或含糊之处。
- 相关性:修改提示有助于调整回复,使其更贴近您的特定环境或受众。
- 改进:每一轮测试和修改都能帮助您了解 ChatGPT 如何解释您的指令,从而逐步获得更好的结果。

迭代过程
初始测试:首先在不同的场景中使用你保存的提示,看看 ChatGPT 如何响应。例如,如果您有一个生成博文标题的提示,请尝试使用不同的主题来评估其通用性和准确性。
确定问题:注意回复中的任何常见问题或缺点。这可能包括不相关的内容、遗漏的关键词或不正确的语气。
修改和完善:根据您的观察结果修改提示。调整措辞、添加更多上下文或指定更多指南,以便更有效地指导 ChatGPT。例如,如果输出缺乏细节,您可以添加 "提供深入的解释和示例"。
重新测试:在相同的场景中使用修改后的提示,看看修改是否解决了问题。重复此过程,直到提示始终能产生高质量的回复。
实际示例
假设您正在使用提示为新产品发布生成社交媒体帖子。您的初始提示可能是这样的
提示:"为我们的新产品发布撰写一篇社交媒体文章。突出关键功能,鼓励用户访问我们的网站。
测试:使用此提示后,您发现帖子过于笼统,没有强调独特的卖点。
修改:为了解决这个问题,你修改了提示,加入了更具体的说明:
"为我们的新产品发布撰写一篇引人入胜的社交媒体帖子。突出关键功能:鼓励用户访问我们的网站了解更多信息,并使用友好、热情的语气"。
重新测试:重新测试后,您发现现在的帖子更有针对性,也更有效地传达了产品的独特功能。
常见陷阱及如何避免
- 提示过于复杂:提示要简洁明了。过于复杂的说明会让人工智能感到困惑。
- 缺乏具体性:要具体说明您想要什么。模糊的提示会导致模糊的回复。
- 忽视反馈:关注输出结果,并将其作为改进提示的反馈。
通过不断测试和修改提示,您可以显著提高 ChatGPT 的回复质量和相关性,使该工具成为您工作流程中更强大的资产。
步骤 3:首先编写内容简介
确保高质量人工智能生成内容的最有效策略之一,就是在实际内容创建之前编写详细的内容简介。内容简介可作为 ChatGPT 的路线图,为其提供生成准确、相关内容所需的背景、结构和要点。这一步骤对于撰写文章、报告或营销材料等复杂任务至关重要。
为什么要先编写内容简介?

- 明确性:内容简介可以明确您的期望,确保 ChatGPT 了解内容的主题和范围。
- 一致性:它有助于在不同的内容中保持一致的语气、风格和结构。
- 效率:预先起草内容简介可减少大量编辑和修改工作,从而节省时间。
如何撰写有效的内容简介
包含关键要素:一份全面的内容简介应包含几个关键要素,以便有效地指导 ChatGPT:
- 标题和主题:明确说明标题和主要议题。
- 目标:定义内容的目的(如提供信息、说服、娱乐)。
- 目标受众:明确内容的对象。
- 要点:列出应涵盖的要点或章节。
- 语气和风格:描述所需的语气和写作风格(如专业、随意、技术)。
提供背景:包括有助于 ChatGPT 更好理解主题的背景信息或上下文。这可以是主题的简要概述、相关统计数据或其他资源的链接。
使用清晰的说明:明确说明,避免歧义。例如,如果您想要一篇带有小标题的博文,请明确说明:"撰写一篇包含一个引言、三个小标题和一个结论的博文。每个小标题应阐述一个要点"。
实用示例
下面是撰写一篇关于数字营销策略的博文的内容简介示例:
标题:2023 年 5 大数字营销战略
目标:向读者介绍来年最有效的数字营销策略。
目标受众营销专业人士和小企业主。
关键点:
1.搜索引擎优化 (SEO)
2.内容营销
3.社交媒体营销
4.电子邮件营销
5.点击付费 (PPC) 广告
语气和风格:专业而平易近人,提供可行的见解和实例。
背景:数字营销趋势在不断演变。2023 年,个性化内容和数据驱动战略将受到更多关注。
说明:撰写一篇博文,包括引言、每个关键点的部分和结论。为每个策略使用小标题,并提供示例和可操作的提示。
通过提供这份详细的简介,您将为 ChatGPT 提供一个清晰的框架,以生成一篇结构合理、内容全面的博文。
使用内容简介的好处
- 提高质量:根据详细简介生成的内容更有可能达到您的期望和标准。
- 减少修改:明确的说明可最大限度地减少大量编辑工作,从而节省时间和精力。
- 产出一致:内容简介有助于保持多篇内容的一致性,这对于品牌塑造和信息传递尤为重要。
步骤 4:更新聊天内容

在与 ChatGPT 等人工智能工具交互时,一个经常被忽视的方面就是需要定期开始新的聊天。随着时间的推移,单个聊天会话中的上下文可能会变得杂乱或有偏差,从而导致回复不够准确。刷新聊天有助于确保人工智能保持敏锐并响应您的需求。
为什么要刷新聊天?
- 减少语境过载:当您与 ChatGPT 互动时,它会从以前的信息中积累上下文。如果上下文变得过于复杂或不相关,就会导致混乱或误解。
- 准确性:开始新的聊天可以消除可能影响人工智能性能的任何残留上下文,从而获得更准确、更集中的回复。
- 防止偏差:连续使用相同的聊天内容可能会根据之前的互动产生偏差。刷新聊天会消除这种偏差,使输出更加客观。
了解上下文窗口
ChatGPT 有一个上下文窗口,指的是它在单次聊天中能记住的之前的互动量。一旦超过这个上下文窗口,人工智能就可能开始遗忘或曲解对话的前半部分。开始新的聊天会重置上下文,确保人工智能只关注当前任务。
更新聊天内容的实用建议
确定何时开始新聊天:识别表明是时候开始新聊天的迹象。这些迹象包括
- 不一致或不相关的回复。
- 人工智能开始频繁出错或产生偏离主题的内容。
- 您已经积累了很长的来回互动线程。
提供新的语境:开始新的聊天时,再次提供必要的上下文。这样做看似重复,但却能确保 ChatGPT 获得准确执行所需的所有信息。例如,如果您正在生成博客内容,请重新开始,重申您的品牌准则和主题。
使用新颖的提示:编写简洁明了的提示,概括当前任务。避免依赖之前的聊天内容来填补空白。例如,不要说 "继续写文章",而是明确指出 "写一篇关于数字营销策略的文章的下一部分,重点是社交媒体营销"。
实例
假设您正在使用 ChatGPT 起草一份产品说明。最初,您从
提示:"为我们的新型环保水瓶撰写产品描述。突出其可持续材料和创新设计"。
在同一次聊天中,经过几轮反馈和修改后,您发现回复的相关性越来越低。是时候更新聊天内容了。开始新的聊天并提供修订后的提示和上下文:
新提示:"我们正在推出一款新的环保水瓶,需要一个引人注目的产品描述。该水瓶由 100% 可回收材料制成,设计新颖,便于携带和清洗。请突出这些特点,并强调我们对可持续发展的承诺。
通过重新设置聊天,您可以为 ChatGPT 提供一个干净的平台,生成准确的相关内容。
刷新聊天内容的好处
- 提高准确性:删除过时的上下文有助于 ChatGPT 生成更准确、更相关的回复。
- 提高性能:新的提示和上下文可提高整体性能,减少错误。
- 上下文清晰:确保上下文清晰且重点突出,有助于保持人工智能输出的质量和一致性。
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步骤 5:反馈 ChatGPT 的详细信息
垃圾进去,美丽出来 "的原则强调了向 ChatGPT 提供详细和结构化信息的重要性。高质量的输入对产生高质量的输出至关重要。通过向 ChatGPT 提供全面、清晰的信息,您可以最大限度地发挥它的潜力,获得更准确、更相关的结果。

为什么详细信息很重要
- 清晰:详细的说明可以减少歧义,使 ChatGPT 更容易理解和遵循您的要求。
- 准确性:全面的背景信息可提高人工智能响应的准确性。
- 定制:详细的输入允许您根据特定需求定制输出,确保内容符合您的目标和目的。
提供详细信息的技巧
使用结构化提示:将提示分解成清晰、合理的步骤。与其给出模糊或宽泛的指令,不如提供具体的指导原则。例如
而不是"写一篇关于数字营销的文章"。而是:"写一篇关于小型企业数字营销策略的文章。包括搜索引擎优化、内容营销、社交媒体和电子邮件营销等部分。为每种策略提供至少一个实用技巧"。
加入变量:使用占位变量自定义提示部分。这对于生成个性化内容特别有用。例如
提示:"为我们的新客户撰写一封个性化的感谢邮件。使用客户的名字,提及他们购买的产品,并为他们的下一次购买提供折扣"。
模板变量:
- {{FirstName}}
- {{产品名称}
- {{DiscountCode}} 折扣代码
示例
"您好 {{FirstName}},感谢您购买 {{产品}}。希望您喜欢!为了表示我们的谢意,请使用代码 {{DiscountCode}} 在下次购买时享受 10% 的折扣"。
提供上下文和背景信息:提供更多背景信息来引导人工智能。这可以包括背景信息、相关统计数据或资源链接。例如
提示:"写一篇关于远程工作好处的博文。包括有关生产率和员工满意度的最新统计数据。提及远程工作面临的挑战,并提供克服这些挑战的解决方案"。
背景:"根据 Buffer 在 2022 年进行的一项调查,97% 的远程工作者会向他人推荐远程工作。常见的挑战包括沟通障碍和孤独感"。
使用示例:提供所需的产出实例可以帮助 ChatGPT 更好地理解您的期望。例如
提示:"为我们的新型环保背包撰写产品描述。突出其可持续材料和多功能设计"。
示例"我们的环保背包由 100% 可回收材料制成,为注重环保的消费者提供了可持续发展的选择。该背包采用多功能设计,设有多个隔层,让您的物品在旅途中井井有条。
实例
假设您需要 ChatGPT 生成一份详细的营销计划。与其提供一个宽泛的提示,不如提供一个有条理的详细提示:
提示:"为我们新推出的有机护肤品系列制定一份营销计划。包括市场调研、目标受众、营销渠道和关键绩效指标 (KPI) 等部分。提供社交媒体、电子邮件营销和影响者伙伴关系的具体策略"。
背景:"我们的新护肤品系列由 100% 的有机成分制成,目标受众是 25-40 岁、注重健康的消费者。主要卖点包括环保包装和无公害认证。
通过提供这种详细程度的信息,您可以确保人工智能掌握所需的全部信息,从而制定出全面而有针对性的营销计划。
详细输入的好处
- 提高质量:详细的输入会带来更准确、更相关的输出。
- 增强定制:全面的说明允许更多的定制,确保内容满足您的特定需求。
- 减少修改:清晰而有条理的提示可最大限度地减少大量编辑和修改的需要。
实际应用和优势
培养人工智能思维不仅在理论上有用,而且在各行各业都有实际应用。通过实施所讨论的策略,您可以利用 ChatGPT 提高工作效率、准确性和整体生产力。以下是一些现实世界中的例子,以及使用 ChatGPT 这种详细而有条理的方法所能带来的好处。

市场营销
内容创建:营销团队可以使用 ChatGPT 生成博客文章、社交媒体更新和电子邮件营销活动,从而节省时间和资源。通过提供详细的提示和上下文,营销人员可以制作出能引起目标受众共鸣的高质量内容。
举例说明:一家环保产品公司使用 ChatGPT 起草社交媒体文章,宣传他们新推出的可重复使用水瓶系列。通过输入具体的产品功能和所需的信息,他们生成了引人入胜的帖子,突出了产品的优势。
优势:简化内容创建流程,让营销团队专注于战略和参与。
客户服务
自动回复:客户服务部门可以使用 ChatGPT 起草对常见客户咨询的回复。通过输入有关产品、服务和公司政策的详细信息,他们可以确保回复的准确性和帮助性。
举例说明:一家电子商务公司使用 ChatGPT 来起草有关运输政策、退货程序和产品保修等常见问题的回复。
优势:更快的回复时间和一致的信息传递,提高了整体客户满意度。
人力资源
招聘和入职:人力资源团队可以使用 ChatGPT 起草职位描述、面试问题和入职材料。通过提供详细的职位要求和公司文化信息,他们可以创建量身定制的文档,吸引并留住优秀人才。
举例说明:一家科技初创公司使用 ChatGPT 为软件开发人员起草职位描述,包括具体的技术技能和文化契合标准。
收益:高效的招聘流程和精心准备的入职材料,提升了候选人的体验。
教育
课程开发:教育工作者可以使用 ChatGPT 制定课程计划、学习指南和评估问题。通过输入详细的教育标准和学习目标,他们可以创建有效且吸引人的教育材料。
举例说明:一位高中教师使用 ChatGPT 创建了一份历史考试学习指南,其中包括关键主题、重要日期和练习题。
优势:简化备课过程,提供全面的学习材料,提高学生成绩。
医疗保健
患者交流:医疗保健专业人员可以使用 ChatGPT 起草患者通讯,如预约提醒、治疗计划和健康提示。通过提供详细的医疗信息和患者的具体情况,他们可以确保信息清晰准确。
举例说明:一家牙科诊所使用 ChatGPT 为接受了特定手术的患者起草后续电子邮件,包括护理说明和后续预约提醒。
优势:改善了患者沟通,提高了对治疗计划的依从性,加强了对患者的护理。
人工智能思维模式的优势
- 提高生产力:通过保存和完善提示、撰写详细的内容简介以及提供结构化输入,您可以大大减少生成高质量内容所需的时间和精力。
- 提高准确性:测试和修改提示可确保人工智能生成更准确、更相关的回复。
- 一致性:详细的说明和结构化的输入有助于在所有人工智能生成的内容中保持一致的语气和风格。
- 定制化:量身定制的提示和详细的上下文可让您自定义输出,以满足您的特定需求和目标。
采用人工智能思维方式可以改变您与人工智能工具的交互方式,从而在各种专业环境中取得更高效、更有效的成果。通过遵循五个核心步骤,您可以释放 ChatGPT 的全部潜能,并利用其功能提高您的工作效率和创造力。
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最终想法

对于任何希望最大限度发挥人工智能工具潜力的人来说,培养人工智能思维方式都是至关重要的。通过采用这种结构化方法,您可以大大提高人工智能生成内容的质量和相关性,从而提高工作效率和沟通效率。
核心步骤回顾
- 保存您的提示:将提示作为模板进行有效存储和组织,以节省时间并保持一致性。
- 测试和修改提示:反复推敲提示,提高输出的准确性和相关性。
- 首先编写内容简介:提供详细的内容简介,指导 ChatGPT 生成结构合理的高质量内容。
- 更新聊天内容:定期开始新的聊天,以避免上下文超载,并保持人工智能回复的准确性和客观性。
- 向 ChatGPT 提供详细信息:提供全面和结构化的输入,确保人工智能产生最佳输出。
不断学习和适应
人工智能的世界正在迅速发展,掌握最新进展和最佳实践至关重要。培养人工智能思维不是一次性任务,而是一个不断学习和适应的过程。通过不断改进方法,您可以跟上技术进步的步伐,充分利用人工智能工具。
今天就开始实施这些策略
无论您是营销专家、教育工作者、人力资源经理还是医疗保健提供者,都可以开始实施这些策略来改善您的人工智能互动。首先,保存您的提示、测试并修改提示、撰写详细的内容简介、刷新聊天内容并提供详细信息。这些步骤将帮助您释放 ChatGPT 的全部潜力,并改变您的工作方式。
通过采用人工智能思维方式,您可以将人工智能变成一个强大的盟友,从而提高您的创造力、效率和效益。今天就开始您的旅程,体验结构合理的人工智能交互方式所带来的变革性影响。